作者／IT时报钱立富在线股市配资平台
编辑／钱立富孙妍
人工智能等新技术的发展，正为海事治理现代化注入强劲动能，不断向“用算力释放人力，用算力激活运力”的目标迈进，并已绽放出璀璨华彩。
在近日举行的第三届“华彩杯”算力大赛总决赛上，由上海海事局和上海电信携手打造的“航运大模型赋能智慧海事创新发展”项目从一万多个参赛项目中脱颖而出，斩获一等奖。
这标志着“人工智能+海事”融合发展之路实现关键一跃。该创新项目精准直击航运业治理痛点，构建起“申蓝智数”数智底座，深度整合多领域业务数据，凝练出智能问数、智能分析、智能操控三大核心功能，有力推动海事治理向“智治”转型，支撑上海国际航运中心从“规模领先”迈向“功能领先”。
直击行业痛点
广袤的海洋始终繁忙不息。相关数据显示，海运承载着全球80%以上的货物贸易和90%的能源运输。然而在硬币的另一面，海事治理长期面临不小的挑战。
第一重挑战在于“多源异构，数据量大但质不高”。数十万艘轮船在海上航行，船上有数百万船员和数以亿计的货物，共同构成由上百亿条信息组成的“船、人、货”链条。这些信息源自多个系统、格式不一，包括AIS（船舶自动识别系统）数据、卫星数据、视频数据、雷达数据等，使得数据实时处理难度极大。
第二重挑战是“业务复杂，精细化管理难度大”。海洋并不总是“风平浪静”，尤其在地缘政治风险加剧的背景下，全球有多处敏感海域，给航运安全带来严峻挑战。经过这些区域的中国船只与中国船员易遭遇风险，然而要对船舶实时位置、速度、航行轨迹等进行精细化管理，实际操作难度很高。
第三重挑战在于“航运卡脖，缺乏高效信息检索工具”。海运承担了大部分货物贸易与能源运输，其战略重要性不言而喻。特别是包括巴拿马运河、马六甲海峡在内的海运交通枢纽，堪称全球经济“命脉”，必须实现实时监测，为中国籍轮船和船员保驾护航。同时，在特定时期需实时保障粮食、矿石、石油等战略物资运输。然而由于缺乏高效的信息实时检索工具，相关处置工作难度很大。
如何突破这些挑战？业界将希望聚焦于人工智能，视其为实现海事数智化转型的关键举措。交通运输部海事局已明确目标，要加快形成“以安全为前提、以数据为基础、以需求为导向、以智能为引领”的海事数字化转型路径。上海海事局也提出打造“服务国际航运中心功能升级新引擎”的目标，推动海事治理向智能化、协同化跃升，按照“数据-算法-算力”融合发展的思路，实现海事数据采集、模型训练、智能辅助处理与决策的全流程闭环。
图源：unsplash
打造“申蓝智数”数智底座
为有力推动海事治理向“智治”转型，2025年，上海海事局联合上海电信，围绕人工智能大模型在海事管理运营中的深入应用展开积极探索与实践。在双方携手攻关下，采用“1+3+5+X”架构、基于国产算力打造的安全可靠的“申蓝智数”数智底座初步成形，支持实现以上海为核心，辐射全国沿海与长江流域的全域海事态势感知与智能决策能力。
据介绍，“1”指整合数十个海事行政管理信息系统数据库以及AIS（船舶自动识别系统）数据，构建全球船舶动态监控系统；“3”指形成船舶、人员、港口和货物三大主题数据域，涵盖船舶感知、人员感知、港口与货物感知；“5”即五类AI应用支撑技术，包括海事数字人、海事模型、海事专家系统、海事智能体中台、海事多模态知识库；“X”代表各类智能应用，通过智能问答、智能问数、智能操控三大核心功能，提供AI辅助自动报表报告生成、综合航运指数智能监测、智能预警播报、全球海事新区动态更新、重点货物航运智能调度、国际航路孪生模拟等多种智能化服务。
从意图识别、代码生成及执行到结果反思，项目实现了端到端的完整闭环。而在这背后，双方团队通过持续技术创新，攻克了诸多难关。
“信息不等于数据。我们所做的一项重要工作，就是将海量信息转化为大模型能够识别和理解的数据。”一位参与项目攻坚的技术人员如是说。在此基础上，团队打通了多模态异构数据“采、存、算、用”的全流程通路。通过实时获取并处理多模态航运数据，构建专题数据仓库及智能体编排机制，依托国产安全可靠的智算能力，在实际应用中取得了显著成效。
除了技术创新，还有模式创新。团队打造了“场景牵引、模型创新、算力支持、安全护航”的一体化服务模式，实现“可观、可管、可防”，例如依托应急指挥大屏就能实现“经纬时空一屏观天下”。
推动海事治理向“智治”转型
“介绍下我国船舶的总体情况！”“某某轮现在在什么位置？”“现在有多少艘船在黄浦江航道上？”“全球看板下中资船分布情况如何？”“上海辖区散货贸易流向如何？”……在与航运大模型的一问一答之间，业务人员就能快速、便捷地获取所需数据。这正是“申蓝智数”数智底座实现的“智能问数”核心功能。而在以往，业务人员若要获取这些信息，需依靠IT技术人员从系统中检索后再反馈结果，环节烦琐、耗时较长。
据介绍，系统目前已归集了24大类180多个业务场景数据，构建了超过10亿条关于船舶、船员、货物的专题数据库，并实现定期清洗与打标。
除了“智能问数”，“申蓝智数”还具备“智能分析”“智能操控”等核心功能。海事部门需基于各方面数据，定期生成并提交分析报告。
此外，若发生突发事件，例如某海域出现危机导致船只需绕行，由此增加的时间与成本有多少？对我国供应链安全影响如何？海事部门都需及时生成分析报告并做出应对。以往，生成一份分析报告可能耗时2至3天，因为需要大量提取数据，再由专业人员分析并形成结论。而现在，借助海事大模型系统的智能分析能力，报告生成时间被压缩至小时级。
除日常数据分析外，“智能分析”功能更具战略赋能价值，可精准服务我国全球海运竞争战略，为国家经济安全与地缘布局提供关键数据支撑与决策参考。
目前，团队已将智能系统与海事部门的大屏指挥系统打通，在此基础上实现了“智能操控”功能。尤其在地理空间范围广泛的区域，用户可以在大屏上精准检索单条船舶、特定区域或重点货物的运输情况，以便开展实时管理与应急指挥。例如，工作人员现场询问“某某邮轮现在到达哪里”，很快，大屏上就会清晰显示该邮轮的实时位置。
据介绍，“申蓝智数”项目自今年3月启动规划，于5月建设完成，经过迭代升级后已达到高可靠、高可用水平，如智能问数准确度平均达到93%；实现7×24小时智能监控；自动生成海事海运专报；全球应急事件响应时间大幅缩短。
未来，双方团队将基于“申蓝智数”底座，赋能更多业务场景在线股市配资平台，进一步推动海事治理向“智治”转型。
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